Orchestration multi-agents
Des agents spécialisés qui coopèrent sur un objectif commun.
- Décomposition de tâches complexes
- Agents spécialisés (recherche, code, analyse)
- Coordination & supervision
- Escalade vers l'humain
Au cœur de vos systèmes
L'IA agentique, cœur de notre système
Nos agents s'appuient sur l'ensemble de nos expertises — data, infrastructure, cybersécurité, connaissance métier, gouvernance — pour percevoir, décider et agir dans votre périmètre.
L'IA agentique et ses 5 piliers
De la fondation technique à la gouvernance : cinq piliers rendent les agents fiables, sûrs et utiles au métier.
IA Agentique
Au cœur de vos systèmes
Pilier 1
⚙️ Infrastructure
« Sans fondations solides, pas d'agents fiables. »
- Déploiement cloud, hybride ou on-premise selon la criticité
- Orchestration multi-agents : frameworks, MCP, interopérabilité
- Scalabilité & gestion de la charge des appels agentiques
- Intégration au SI existant : API, ERP, CRM
- Observabilité : traçabilité des actions, logs, coûts d'inférence
- Résilience : fallback, reprise sur erreur
Pilier 2
📊 Data
« Un agent n'est fiable que si sa donnée l'est. »
- Qualité & gouvernance : fiabilité, fraîcheur, traçabilité
- Architecture de récupération : RAG, bases vectorielles, indexation
- Accès temps réel aux données métier : connecteurs, permissions
- Données sensibles : anonymisation, cloisonnement
- Cohérence multi-sources : silos, doublons, versioning
Pilier 3
🏭 Connaissances métiers
« La technologie ne vaut que par la compréhension du métier qu'elle sert. »
- Modélisation des processus métier, cas d'usage prioritaires
- Capitalisation du savoir-faire & de l'expertise implicite
- Adaptation sectorielle : finance, industrie, santé, retail
- Co-construction avec les équipes métier
- Formation & montée en compétence des utilisateurs
- Mesure de la valeur métier générée
Pilier 4
🛡️ Cybersécurité
« Un agent autonome est une nouvelle surface d'attaque. »
- Contrôle des permissions & des accès : moindre privilège
- Protection contre le prompt injection & la manipulation
- Chiffrement & cloisonnement des environnements sensibles
- Human-in-the-loop sur les actions critiques ou irréversibles
- Red teaming & tests de robustesse avant production
- Plan de réponse aux incidents spécifique à l'IA
Pilier 5
⚖️ Gouvernance & conformité
« La confiance se construit par le contrôle, pas par la promesse. »
- Conformité réglementaire : AI Act européen, RGPD
- Audit & traçabilité des décisions (explicabilité)
- Politiques d'usage & de responsabilité
- Cadre éthique & gestion des biais
- Documentation & reporting réglementaire
- Comités de pilotage IA
Le cycle d'un agent
Perception, planification, action et vérification — avec des garde-fous, des outils connectés et un humain dans la boucle.
Percevoir & planifier
Objectif, contexte, décomposition de la tâche
Agir
Outils, API, RAG, MCP
Coordonner
Orchestration multi-agents
Vérifier & rendre compte
Guardrails, audit, humain dans la boucle
Outils & connecteurs
L'agent agit dans votre SI via des interfaces standardisées.
- MCP (Model Context Protocol)
- API, bases de données, RAG
- Documents & données internes
- Actions réversibles & tracées
Mémoire & contexte
Des agents qui se souviennent et s'améliorent.
- Mémoire courte & longue durée
- Knowledge graphs & RAG
- Contexte métier souverain
- Apprentissage continu (RFT)
Gouvernance & garde-fous
Une autonomie maîtrisée, conforme EU AI Act.
- Human-in-the-loop sur les actions sensibles
- Observabilité LLM & piste d'audit
- Cartographie des systèmes (EU AI Act)
- Red teaming & AI safety
Cas d'usage opérationnels
Des agents déployés en production, pas en démo.
- Traitement documentaire & back-office
- Réponse à incident (cyber)
- Coordination du suivi patients
- Analyse de données & reporting
Déploiement souverain
Vos agents, sur vos périmètres.
- Modèles souverains & inférence locale
- Périmètres souverains & conformes
- LLMOps & déploiement
- Coût & latence maîtrisés (FinOps)
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